14-16 мая более 320 участников со всего мира провели конференцию IDF, которая стала форумом для представления и обсуждения новейших технологий в этом секторе.
Более 320 экспертов из более чем 40 стран участвовали в конференции IDF по маститу в Копенгагене. В целом, сектор производства молока имеет неоценимое значение, учитывая, что в нем непосредственно (то есть, молочное хозяйство) или косвенно (например, переработка молока) занято более 1 миллиарда человек.
Мастит является наиболее распространенным и дорогостоящим заболеванием в производстве молока и наносит огромный экономический ущерб производству молока и молочных продуктов. В частности, было подсчитано, что из 100 000 молочных коров, молоко от 1 077 коров, никогда не попадает в пищевую цепочку из-за низкого качества. Новые идеи и технологии для борьбы с маститом появляются постоянно и, среди прочего, обсуждаются на таких мероприятиях, как IDS Копенгагене, которые проводятся только один раз в 5 лет.
Новый параметр дифференциального подсчета соматических клеток (DSCC), разработанный для улучшения определения мастита, привлек особое внимание на конференции, где были представлены три исследования и материалы в подтверджение полученных результатов. Исследования в целом подтвердили значимость определения этого параметра для выявления мастита, а более практические испытания будут выполнены в качестве следующего шага в направлении разработки конкретных практических руководств по использования DSCC. Этот параметр можно измерить на нашем приборе Fossomatic™ 7 DC.
Аннотации представленных на конференции исследований:
O2.1-5 - Дифференциальный подсчет соматических клеток - как инструмент для улучшения диагностики коров с интрамаммарными инфекциями
Авторы
Nyman A.-K., Växa Sverige, Департамент здоровья и развития животных, Стокгольм, Швеция
Landin, H, Växa Sverige, Департамент здоровья и развития животных, Стокгольм, Sweden
Lärk, Henrik, Eurofins Milk Testing Sweden AB, Йенчепинг, Sweden
Westerber, F , Eurofins Milk Testing Sweden AB, Йенчепинг, Швеция
Анотация
Подсчет соматических клеток (SCC) — это инструмент для мониторинга мастита с самой высокой производительностью для выявления коров, с субклиническим маститом. Однако, точность SCC для определения коров с или без внутримаммарной инфекции (IMI) составляет едва 80%. Дифференциальный подсчет соматических клеток (DSCC), измеряющий долю нейтрофилов, макрофагов и лимфоцитов в SCC, может улучшить интерпретацию SCC и, следовательно, улучшить диагностику коров с IMI. Был разработан новый инструмент анализа, позволяющий регулярно измерять DSCC в пробах тестового молока, и целью этого проекта было оценить, может ли эта методика измерения DSCC улучшить диагностические показатели идентификации коров с помощью IMI.
В этом перекрестном исследовании было отобрано 20 случайно выбранных молочных стад с годовой BMSCC > 200 000/мл и размером стада 100-200 коров. Ежемесячные тестовые пробы молока собирались подряд в течение пяти месяцев и анализировались в соответствии на Fossomatic™ 7 и Fossomatic™ 7 DC. Приблизительно 10% образцов молока из каждого стада были случайным образом отобраны для анализа присутствия бактериальной ДНК с использованием набора Thermo Scientific PathoProof Mastitis Complete-16. Было установлено, что IMI присутствует при очень высоком (+++) или высоком (++) уровне ДНК в пробе молока. Распределения результатов SCC, DSCC и ДНК были обобщены с использованием описательной статистики, а связи между ними были исследованы с использованием соответствующих статистических анализов для нормальных, порядковых и биномиальных распределенных данных.
В 1 338 проанализированных пробах молока SCC варьировался в диапазоне от 1000 до 15 057 000/ml, DSCC варьировался в пределах от 0 до 94,3% (это доля нейтрофилов), а 33% проб были взяты из вымени коров, считавшихся IMI положительными. Предварительный анализ показывает значительную связь между комбинациями SCC - DSCC и ct-уровнями. Статистический анализ - это продолжающиеся исследования срезов для SCC и DSCC с самой высокой точностью в диагностике IMI.
P15 - Исследование значимости дифференциального подсчета соматических клеток (DSCC) для выявления мастита
Авторы
Carsten Kirkeby, Отделение ветеринарных наук и наук о животных, Факультет здравоохранения и медицинских наук, Копенгагенский университет, 1870, Фредериксберг, Дания.
Nils Toft, Отдел диагностики и научных консультаций, Национальный ветеринарный институт, Технический университет Дании, 2800 Люнгбю, Дания
Daniel Schwarz, Foss Analytical A / S, Foss Allé 1, 3400 Hillerød, Дания
Michael Farre, SEGES Инновации в животноводстве, 8200 Орхус, Дания
Tariq Halasa, Департамент ветеринарных наук и наук о животных, Факультет здравоохранения и медицинских наук, Копенгагенский университет, 1870, Фредериксберг, Дания
Анотация
Внутримолочные инфекции (IMI) являются основной проблемой в молочных стадах Дании и во всем мире. Количество соматических клеток (SCC) обычно используется в качестве индикатора для IMI в молоке от молочных коров. SCC представляет количество лейкоцитов в молоке. Здесь мы исследуем потенциал нового доступного для измерения параметра, дифференциального количества соматических клеток (DSCC), для обнаружения IMI с использованием регулярно собираемых образцов записи молока. DSCC представляет собой долю полиморфноядерных нейтрофилов (PMNs) и лимфоцитов по отношению к макрофагам и, следовательно, может предоставить более подробную информацию об иммунном статусе в вымени. Мы здесь оцениваем DSCC в качестве дополнительного показателя определения IMI в двух датских стадах молочной промышленности. От всех дойных коров в двух коммерческих молочных стадах отбирались ежемесячно пробы в течение одного года. Стада 1 и 2 включали 180 и 360 дойных коров соответственно. Мы измерили SCC, DSCC и обнаружили патогены с использованием бактериальной культуры и PCR во всех образцах. Данные были объединены с записями по всем данным, связанным с этими коровами. Мы создали набор данных, включающий все инфекции в целом в каждом стаде, а также наборы данных, в которых обнаруженные патогены были сгруппированы в три группы: Основные, второстепенные и другие возбудители. В первом анализе, используя регрессионное моделирование, мы обнаружили, что DIM, соответствие и заражение патогеном оказали значительное влияние на DSCC, как при использовании BC , так и PCR для обнаружения патогена. Во втором анализе, используя только BC, мы обнаружили, что DSCC является значительным индикатором для обнаружение инфекций в целом в обоих стадах, даже когда SCC уже был известен. Кроме того, DSCC внес значительный вклад в обнаружение инфекций с незначительными патогенами в стаде 2. При использовании PCR во втором анализе, DSCC внес значительный вклад в обнаружение других патогенов в стаде 1. Эти результаты в целом показали, что DSCC имеет значительную ценность для обнаружения IMI, когда SCC уже известен.
P16 - Дифференциальный подсчет соматических клеток как новый и недорогой дополнительный инструмент для скрининга на мастит
Авторы
Daniel Schwarz, FOSS, Hilleroed, Дания
Debora E. Santschi, Валакта, Сте-Анн-де-Бельвю, Канада
Anne-Marie Christen, Валакта, Сте-Анн-де-Бельвю, Канада
Simon Dufour, факультет ветеринарной медицины, Университет Монреаля, Канада
Daniel M. Lefebvre, Валакта, Сте-Анн-де-Бельвю, Канада
Анотация
Мастит, особенно в его субклинической форме, является наиболее дорогостоящим заболеванием в производстве молока, приводящим к существенным финансовым потерям в молочной промышленности. Количество соматических клеток (SCC) широко используется в качестве индикатора для мастита или интрамаммарных инфекций (IMI) и, таким образом, является основой для программ по лечению мастита, например путем ежемесячного тестирования молока для улучшения состояния молочного стада (DHI). В то время как SCC представляет общее количество клеток в молоке, новый параметр дифференциального соматического количества клеток (DSCC) представляет собой процентную долю полиморфноядерных нейтрофилов и лимфоцитов. Целью нашего исследования было изучение диагностических возможностей DSCC как нового дополнительного параметра для скрининга на мастит. Измеренные образцы DHI, в общей сложности, 969 молочных коров из 11 стад были собирались один раз в месяц, на протяжении 4 месяцев. IMI-статус определяли, используя стерильные образцы с ручной разборкой и метод Maldi-ToF. Обнаруженные патогены разбиты на категории «нет», «второстепенные», «основные» или «другие патогены» Результаты нашего исследования показали, что параметр DSCC в значительной степени зависит от состояния IMI и состояния коров, но не от времени прошедшего от сбора молока или количества молока от коровы в день тестирования, в то время как на SCC влияют все эти четыре фактора. Результаты DSCC были значительно выше у коров с IMI по основным патогенам по сравнению с коровами без IMI или IMI по незначительным или другим патогенам. Результаты SCC были также значительно выше у коров с IMI по основным патогенам по сравнению со всеми другими группами. В то время как диагностические возможности только DSCC и SCC были на одном уровне, работа с комбинацией DSCC и SCC обычно приводила к увеличению чувствительности, но снижению специфичности. В заключение, результаты нашего исследования показали, что комбинация DSCC и SCC открывает возможность для дальнейшего улучшения скрининга мастита на основе регулярной регистрации измереных параметров молока/образцов DHI, и, таким образом, на следующем этапе будет разработан точный практический инструмент применимый в ежедневной практике молочных фермеров.
