NIR — это широко используемый термин для обозначения Near InfraRed (Ближней ИнфраКрасной) спектроскопии, метод, широко используемый для количественного определения основных компонентов в большинстве видов молочных и мясных продуктов.
Два широко распространенных термина в связи с NIR — это "отражение" и "прохождение". Давайте посмотрим, что они собой представляют и для чего они используются, начиная с общего принципа анализа NIR.
Анализ NIR работает следующим образом:
- Ближний инфракрасный свет направлен на образец
- Свет модифицируется в соответствии с составом образца и этот модифицированный свет измеряется
- Изменение спектра преобразуются по разработанному алгоритму в информацию о составе образца
- Эти алгоритмы преобразования называются "калибровки”
Инфракрасный свет может
пройти через образец и его измерят на другой стороне для того, чтобы определить какая часть спектра поглощена образцом (прохождение — тransmission). С другой стороны, свет может быть отражен от образца, и изменения спектра могут быть измерены в отраженном свете (отражение — reflectance).
Инфракрасный спектр может быть получен путем пропускания инфракрасного света через образец (пропускание — transmission) или свет может быть отражен от образца (отражение — reflectance).
Что я должен использовать?
Методы отражения и пропускания NIR можно выбрать согласно работе анализа, например, прохождение хорошо для анализа сыра или мясо для того, чтобы получить репрезентативное измерение во всем образце. Для однородных образцов, таких как сухое молоко, коэффициент отражения лучше, также потому, что системы отражения охватывают больший диапазон длин волн (часть который не пройдет через образец), на которые повлияют даже незначительные или более специфичным компоненты смеси.
Выбор важен, потому что он может повлиять на время, которое вы тратите на свои повседневные аналитические операции, особенно если вам приходится тестировать неоднородные образцы, такие как мясо. В этом случае коэффициент пропускания является предпочтительным, поскольку его способность проникать в образец и получать репрезентативные данные помогает сократить требуемое время гомогенизации образца. При использовании отражения потребуется более тщательная гомогенизация образца.
Рекомендации по калибровке для коэффициента отражения и передачи
Тип калибровки, доступный для вашего прибора NIR, также будет иметь большое значение для ваших операций. Например, в случае с нашим примером мяса, обсужденным выше, уместен метод калибровки, названный ANN.
ANN расшифровывается как "искусственная нейронная сеть", это особенно мощный метод калибровки для обработки неоднородных образцов пищи с множеством влияющих факторов, например, в мясных и сырных продуктах, коэффициент пропускания которых хорошо измеряется.
Узнайте больше в этом связанном видео посте: Калибровка искусственной нейронной сети.
